DeepLearning/YOLO

1. Yolo_mark, Image Data Labeling

woongs_93 2021. 1. 4. 09:33
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0. git에서 Yolo_mark를 받아 압축을 풀어줌

https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

 

AlexeyAB/Yolo_mark

GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark

github.com

 

 

1. yolo_mark.sln 실행

 

Yolo_mark 압축 푼 폴더

 

 

2. yolo_mark.sln 프로젝트 속성에서 OpenCV 경로 설정 후 빌드

 

 

3. 경로/x64/Release/ 경로로 이동 yolo_mark.cmd 실행 (OpenCV 관련 dll 실행 폴더에 복사)

 

yolo_mark 실행

 

 

4. Command

 

Mouse Control

- 좌클릭 : Draw Box

- 우클릭 : Move Box

Keyboard Shortcuts

- 오른쪽 방향키 : 다음 이미지

- 왼쪽 방향키 : 이전 이미지

- R : 선택 이미지 삭제 (mouse hovered)

- C : 현재 이미지의 모든 Box 삭제

- P : 이전 mark를 복사

- ESC : 프로그램 종료

- N : 이미지당 하나의 개체

- 0~9 : Class ID

- M : 좌표 표시

- W : 그리는 mask 두께

 

 

 

 

 

 

 

 

끝.

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