DeepLearning/YOLO
1. Yolo_mark, Image Data Labeling
woongs_93
2021. 1. 4. 09:33
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0. git에서 Yolo_mark를 받아 압축을 풀어줌
https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
AlexeyAB/Yolo_mark
GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark
github.com
1. yolo_mark.sln 실행
2. yolo_mark.sln 프로젝트 속성에서 OpenCV 경로 설정 후 빌드
3. 경로/x64/Release/ 경로로 이동 yolo_mark.cmd 실행 (OpenCV 관련 dll 실행 폴더에 복사)
4. Command
Mouse Control
- 좌클릭 : Draw Box
- 우클릭 : Move Box
Keyboard Shortcuts
- 오른쪽 방향키 : 다음 이미지
- 왼쪽 방향키 : 이전 이미지
- R : 선택 이미지 삭제 (mouse hovered)
- C : 현재 이미지의 모든 Box 삭제
- P : 이전 mark를 복사
- ESC : 프로그램 종료
- N : 이미지당 하나의 개체
- 0~9 : Class ID
- M : 좌표 표시
- W : 그리는 mask 두께
끝.
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