2023.07.21 - [DeepLearning/YOLO] - [YOLOv8] YOLOv8 install windows 10 [YOLOv8] YOLOv8 install windows 10 YOLOv8 설치 정리 https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite - GitHub - ultralytics/ultra wjs7347.tistory.com 2023.07.21 - [DeepLearning/YOL..

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1. github download https://github.com/WongKinYiu/yolov7 GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors - GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of... github.com 2...

이번엔 앞서 Yolo를 빌드하고 학습하는 방법을 다뤘으니 학습한 가중치 파일을 cpp(MFC) 환경에서 불러와 detect 해보려 한다. 0. git에서 받은 darknet-mask/build/darknet 경로에서 yolo_cpp_dll.sln 을 실행 1. 프로젝트 속성에서 추가 포함 디렉터리 및 라이브러리 경로 설정 2. Release/x64 빌드 3. MFC 프로젝트 생성 MFC 프로젝트를 생성 후 프로젝트 속성에서 darknet-master 경로 설정. 4. C/C++ -> 전처리기에 OPENCV, CUDNN, _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 추가 5. include "yolo_v2_class.hpp" 및 lib 추가 라이브러리는 아래와같이 코드로 추가 할 수 있다. #include ..

0. Train 명령어 YOLO를 빌드하고 Dataset까지 준비했다면 이제 자신의 Dataset으로 학습을 해보자. 먼저 학습 명령어이다. darknet.exe detector train data/obj.data yolo-obj.cfg yolov4.conv.137 - darknet.exe 빌드해서 나온 darknet 실행 파일 - detector train detector의 train 함수 호출 - data/obj.data 학습에 필요한 .data 파일 - yolo-obj.cfg 학습에 필요한 .cfg 파일 - yolov4.conv.137 사전에 학습 된 가중치 파일 (git에서 받을 수 있다) 위 항목에서 .data, .cfg 파일은 사용자가 준비한 Dataset에 맞게 수정or작성해야 한다. 1. ..