Image Color Format- 각 픽셀의 색상을 표현하는 방법.- RGB, YUV, HSV 등이 있다.  RGB- 가장 직관적이고 이해하기 쉬운 색상 포맷.- Red, Green, Blue 색의 강도를 조합하여 표현.- 바이트 순서에 따라 RGB, BGR이 있고 알파까지 포함하면 ARGB, BGRA가 된다.- 방식은 편리하지만 각 픽셀에 모든 색 요소 정보가 있어, 용량이 크고 흑백 디스플레이에는 비효율 적이다.  YUV- 밝기 정보인 Y와 청색인 U, 적색인 V정보로 구성.- 과거 흑백 텔레비전 시절엔 픽셀의 밝기 정보만 전달하면 되었으나 컬러 텔레비전이 등장함으로써 색상 정보를 보내야 했다. 이때 기존 흑백 텔레비전과 호환하기 위해 밝기 정보(Y)에 색차 정보(UV)를 끼워 넣게 된 것이 등장 ..

Abstruct - Single input image의 Haze 제거에 대해 간단하지만 효과적인 image prior를 제안. (prior : 사전 지식?) - Dark channel prior는 안개가 없는 야외 이미지의 일종의 특성이다. - 안개가 없는 야외 이미지의 local patch에서는 하나 이상의 color channel에서 매우 낮은 값을 지님. - 이러한 prior를 안개가 낀 이미지에 사용하면 Haze의 두께를 추정하고 Haze가 없는 이미지를 복구할 수 있다. Introduction Haze - 야외 이미지는 보통 대기 중의 탁한 매개물(입자, 수증기)에 의해 저하된다. - 저하된 이미지는 위 그림(a)과 같이 대비와 색상 충실도를 잃는다. - Haze, 안개 및 연기는 대기가 빛을 ..