plt의 기본적인 그래프 그리기 정리기본 그래프 그리기import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.random.randn(100)plt.plot(data)plt.show()   plot() 함수는 리스트의 값들이 y값이라 가정하고 x값은 리스트의 길이로 자동으로 만들어짐show() 함수는 그래프를 화면에 나타나게 함 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata_x = np.arange(-50, 50)data_y = np.random.randn(100).cumsum()plt.plot(data_x, data_y)plt.show() plot() 함수에 위와 같이 x값을 설정할 수도 있다 스타일 지정..

학습 시 Multi GPU 사용을 위해 nn.DataParallel을 사용.# ...model = nn.DataParallel(model)# ...  2개의 GPU에서 학습한 모델을 불러올때 아래와 같은 에러가 발생.pytorch RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for XXX  nn.DataParallel로 병렬화 하면서 state_dict 키값에 'module.'이 붙으면서 맞지 않아서 발생하는 오류라고 한다. 학습 완료 후, 모델 추론 시 아래와 같은 방법으로 해결.from collections import OrderedDictmodel = MyModel().to(device)state_dict = torch.load('XXX.pth')new_state..

python.exe -m pip install --upgrade pip # 오류 발생 pip upgrade? update? 하면서 발생하는 오류 아래 방법대로 하니까 해결되었다. Uninstall SetupTools: python -m pip uninstall pip setuptools Upgrade PIP: pip3 install --upgrade pip Reinstall Setuptools: pip install --upgrade setuptools

이전 포스팅 2023.07.21 - [DeepLearning/YOLO] - [YOLOv8] YOLOv8 install windows 10 [YOLOv8] YOLOv8 install windows 10 YOLOv8 설치 정리 https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite - GitHub - ultralytics/ultra wjs7347.tistory.com YOLOv8 Export - ultraly..

PyObject *pFunc, *pArg, *pResult; PyObject *pValue1, *pValue2, *pValue3; PyObject *ob1 = NULL, *ob2 = NULL, *ob3 = NULL; // Function name pFunc = PyObject_GetAttrString(m_pModule, "func"); if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) { // Set values pValue1 = PyLong_FromLong('long_value'); pValue2 = PyLong_FromLong('long_value'); pValue3 = PyLong_FromLong('long_value'); // Set arg pArg = PyTuple_New(3)..

Call By Object Reference Call By Value : 함수에 인자를 넘길 때 값만 넘김 Call By Reference : 메모리 주소를 넘김, 함수 내에 인자 값 변경 시 호출자의 값도 변경 Call By Object Reference Python은 객체의 주소가 함수로 전달되는 방식 전달된 객체를 참조하여 변경 시 호출자에게 영향을 줌 (여기까지는 Call By Reference와 같음) but, 새로운 객체를 만들 경우 호출자에게 영향을 주지 않음 코드 예시 def func(b): b += 10 print(b) a = 10 func(a) print(a) 위 코드를 예시로 Call by Value, Reference, Object Reference를 설명해보자. 위 코드가 Call..