Neural Network 역전파(Back Propagation)를 설명하기 앞서 인공 신경망(Neural Network)에 대해 간단하게 설명하고 넘어가 보자. 위 그림에서와 같이 인공 신경망은 입력층, 은닉층(여러 개일 수 있다), 출력층을 가지고 있고, 사람의 뉴런 모양과 비슷한 퍼셉트론으로 이루어져 있다. 이 인공 신경망에서 입력 데이터(x1, x2)를 받아 최적의 출력 데이터(o1, o2)를 계산할 수 있는 각 퍼셉트론의 가중치(w1~w8)들을 업데이트하는 과정을 신경망 학습이라고 할 수 있겠다. Forward Propagation 순 전파(Forward Propagation)는 입력 데이터를 은닉층을 거쳐 출력층으로 값을 도출하는 것을 의미한다. 순 전파의 과정을 설명하기 위해 입력층과 가중치..