Abstract DeblurGAN-v2는 motion deblurring을 위한 새로운 end-to-end GAN이다. Generator의 핵심 block으로 Feature Pyramid Network를 도입. 다양항 backbone과 유연하게 작동하여 성능과 효율성 사이의 균형을 찾을 수 있다. 1. Introduction Blur는 일반적으로 알 수 없는 blur kernel과 noise가 있는데 이를 역산하기는 까다롭다. 최근 딥러닝 기반으로 image restoration 분야가 크게 발전, 특히 GAN은 기존 feed-forward encoder 방식 보다 더 선명하고 그럴듯한 texture를 생성한다. 대표적으로 DeblurGAN이 있다. 본 논문은 DeblurGAN을 개선하고 높은 유연성을 ..