VGGNet VGGNet 연구팀은 망의 깊이가 깊을 수록 model의 성능에 어떤 영향을 끼치는지 연구. 5x5 Conv를 한번 하는것 보다, 3x3 Conv를 두번 하는것이 망의 깊이가 깊어지고, parameter 수도 적어짐. VGGNet은 모든 Convolution filter size를 3x3으로 고정해서 사용. Pytorch Code import torch import torch.nn as nn def CBR2d(in_channels, out_channels, _kernal_size, _stride, _padding): return nn.Sequential( nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=_kernal_size, stride=_stride..