Abstract 이미지를 빠르고 정확하게 처리하는 객체 검출기. (주로 얼굴 감지) 머신러닝 방식. 세 가지 주요 특징. 통합 이미지(Integral Image) : 특징을 빠르게 계산 AdaBoost 기반의 훈련 알고리즘 : 특징 가운데 객체 검출에 필요한 중요 특징만 선택. Cascade 구조 : 여러 분류기를 결합. Features feature 기반 검출 시스템은 픽셀 기반 시스템보다 빠르다. Haar-like 필터를 사용하여 features를 추출한다. Haar feature = 흰색 영역에 있는 모든 픽셀 값의 합 - 검은색 영역에 있는 모든 픽셀 값의 합 (a) 필터 : 좌우 방향으로 특징을 추출. (b) 필터 : 상하 방향으로 특징을 추출. (c), (d) : 각각 대각선, 가운데 영역의 ..