AlexNet 기본 구조 AlexNet은 5개의 Convolution layer와 3개의 fully connected layer로 구성 되어있다. 입력 영상의 크기로 227x227x3을 사용. (3은 RGB) 성능 개선을 위해 ReLU, DropOut layer를 활용. Pytorch Code import torch import torch.nn as nn def CBR2d(in_channels, out_channels, _kernal_size, _stride, _padding): return nn.Sequential( nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=_kernal_size, stride=_stride, padding=_padding), nn.Batc..