mAP(mean Average Precision)
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DeepLearning/Concept
mAP? mAP는 컴퓨터 비전 분야에서 Detection을 할 때 알고리즘의 성능을 평가할 때 쓰이는 지표이다. mAP 설명에 앞서 알아야 하는 개념이 있다. Precision Recall IoU Precision Precision은 정밀도라고 불리며, 모든 검출 결과 중 옳게 검출한 비율을 의미한다. 예를 들어 모델이 검출해낸 Object가 10개, 그중에 8개가 옳게 검출해낸 것이라면 Precision = 0.8. Recall Recall은 재현율이라고 하며, 검출해내야 하는 물체들 중에서 제대로 검출된 것의 비율이다. 예를 들어 라벨이 붙어있는 Object가 10개일 때, 그중 4개를 검출해 낸다면 Recall = 0.4. IoU 물체를 검출할 때 물체를 옳게 검출한 건지 아닌지 결정해주는 기준이 ..
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