
[VAE] Auto-Encoding Variational Bayes
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DeepLearning/GAN
Variational Auto-Encoder(VAE)에 대한 논문. 0. Auto-Encoder란? 오토앤코더는 입력 데이터를 압축(Encoding)하고, 압축된 표현에서 원본 입력을 재구성(Decoding)하는 신경망 구조.입력 데이터를 압축하고 복원하는 과정에서 입력의 특징을 학습하게 된다.데이터 압축, 차원 감소, 이상 감지, 노이즈 제거 등에 활용. 1. 생성형 모델 관점에서 Auto-Encoder Auto-Encoder는 Encoder가 단순히 입력 데이터를 어떤 벡터(z)로 압축해서 표현.이렇게 압축된 latent vector는 분포에 대한 제약이 없음. (z가 어떠한 분포를 따르지 않음)latent space에서 임의의 z를 샘플링해서 생성(Decoding)할 경우 원하는 데이터가 생성될지 ..