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어떤 반의 100명의 시험 성적 데이터가 아래와 같다
90점 이상 (A) | 90점 미만 (-A) | 합계 (B/-B) | |
공부 함 (B) | 30명 | 20명 | 50명 |
공부 안 함 (-B) | 10명 | 40명 | 50명 |
합계 | 40명 | 60명 | 100명 |
결합 확률(Joint probability)
$P(A,B)$ or $P(A\cap B)$
- 두 개 이상의 사건(A, B)이 동시에 일어날 확률
- 공부도 하고, 90점 이상인 학생 = 30/100명 = 0.3
조건부 확률(Conditioanl probability)
$P(A|B)$
- B가 주어졌을 때 A가 일어날 확률
- 공부한 학생 중, 90점 이상인 학생 = 30/50 = 0.6
결합 확률과 조건부 확률 관계
$P(A,B)=P(A|B)\cdot P(B)$
- 결합 확률 $P(A, B)$는 다음과 같이 조건부 확률과 주변 확률로 나타낼 수 있다.
- $P(A,B)=P(A|B)\cdot P(B)=0.6\cdot 0.5 =0.3$ (계산 결과가 실제 데이터와 일치)
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