pytorch에서 자주 쓰이는 형태인 numpy, tensor, list 간에 변환. import torch import numpy as np # numpy to tensor np_arr = np.zeros((3, 3), dtype=np.float32) tensor_arr = torch.from_numpy(np_arr) # tensor to numpy np_arr = tensor_arr.numpy() # tensor to list list = tensor_arr.tolist() # list to tensor tensor_arr = torch.tensor(list) 간단하다.

pytorch에서 여러개의 GPU 사용하기. import torch model = MyModel() # CNN이든 뭐든 사용할 모델 device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' if (device == 'cuda') and (torch.cuda.device_count() > 1): model = nn.DataParallel(model) model.to(device) 간단하다.

Vector 메모리를 연속적으로 할당(마치 배열처럼)하여 index값으로 접근이 가능. (-> random 하게 요소에 접근 가능) 중간 삽입, 삭제가 어려움. container 끝에 삽입, 삭제하는 것은 빠르다. List next포인터로 다음 주소를 찾아주는 방식. (index값 접근 안됨, random 하게 접근할 수 없음) 중간 삽입, 삭제가 용이. next포인터라는 정보를 담는 추가적인 메모리가 필요함.

0. PyCharm? 파이참? 파이참(PyCharm)은 Visual Studio와 같은 IDE. * IDE : Integrated Development Environment, 코드 편집기, 디버거, 컴파일러, 인터프리터등을 포함하는 개발 환경. 1. 설치 파일 다운로드 아래 경로에서 Community Version을 다운로드한다. (Professional은 유료...) https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 2. PyCharm 실행, Create Project PyCharm을 실행하면 다음과 같이 프로젝트 생성 창이 뜨는데, Existing interpreter 항목에서 자신이 설치한 Python 경로의 Python.exe파일을 연결해준..

1. 아래 경로에서 원하는 version을 선택하여 다운로드 https://www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org 2. Python Setup중 Customize installation을 선택 3. 설치 경로 지정 Download debugging symbols, Download debug binaries : Visual Studio에서 사용하기 위해 필요. Add Python to environment variables : 자동으로 환경변수 추가. 4. 환경변수 추가 5. Python 설치 확인 cmd 창에서 python을 입력하여 위와 같이 동작..