1. Yolo_mark, Image Data Labeling
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DeepLearning/YOLO
0. git에서 Yolo_mark를 받아 압축을 풀어줌 https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark AlexeyAB/Yolo_mark GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark github.com 1. yolo_mark.sln 실행 2. yolo_mark.sln 프로젝트 속성에서 OpenCV 경로 설정 후 빌드 3. 경로/x64/Release/ 경로로 이동 yolo_mark.cmd 실행 (OpenCV 관련 dll 실행 폴더에 복사) 4. Command Mouse Control - 좌클릭 : Draw Box - 우클릭 : ..
0. YOLO Setup
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DeepLearning/YOLO
0. 환경 Windows 10 CUDA 10.0 (+CUDNN) OpenCV 4.1.0 VS 2015 (CUDA, CUDNN, OpenCV, Visual Studio 설치는 생략) 1. git에서 파일 다운 github.com/AlexeyAB/darknet AlexeyAB/darknet YOLOv4v / Scaled-YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - AlexeyAB/darknet github.com 위 링크에서 Code 다운. 2. VS 세팅 후 빌드 darknet-mask > build > darknet > darknet.sln 파일을 열어줌. 더보기 if, 솔루션 로딩이 안될경우..
[Python] 1. 파이참 설치(PyCharm)
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언어 | Framework/Python
0. PyCharm? 파이참? 파이참(PyCharm)은 Visual Studio와 같은 IDE. * IDE : Integrated Development Environment, 코드 편집기, 디버거, 컴파일러, 인터프리터등을 포함하는 개발 환경. 1. 설치 파일 다운로드 아래 경로에서 Community Version을 다운로드한다. (Professional은 유료...) https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 2. PyCharm 실행, Create Project PyCharm을 실행하면 다음과 같이 프로젝트 생성 창이 뜨는데, Existing interpreter 항목에서 자신이 설치한 Python 경로의 Python.exe파일을 연결해준..
[Python] 0. 설치(for windows)
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언어 | Framework/Python
1. 아래 경로에서 원하는 version을 선택하여 다운로드 https://www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org 2. Python Setup중 Customize installation을 선택 3. 설치 경로 지정 Download debugging symbols, Download debug binaries : Visual Studio에서 사용하기 위해 필요. Add Python to environment variables : 자동으로 환경변수 추가. 4. 환경변수 추가 5. Python 설치 확인 cmd 창에서 python을 입력하여 위와 같이 동작..
woongs_93
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