[Segmentation] FCN, Fully Convolutional Network
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DeepLearning/Segmentation
Segmentation? Segmentation이란 이미지상의 물체들을 픽셀 단위로 분할, 검출하는 것이다. Segmentation은 구체적으로 Sementic Segmentation과 Instance Segmentation으로 나뉜다. Sementic Segmentation은 물체를 검출함에 있어 같은 class의 물체는 서로 구분 짓지 않고 검출한다. 반면 Instance Segmentation은 같은 class의 물체라도 서로 다른 객체로 구분 지어 검출하는 것이다. FCN은 Sementic Segmentation의 대표적인 모델 중 하나이다. CNN 한계 FCN은 어떻게 물체를 구분 짓고 픽셀 단위로 검출할 수 있을까? 이런 FCN의 동작 원리를 알기 앞서 CNN의 특징에 대해 알아보자. CNN은..
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