이번엔 앞서 Yolo를 빌드하고 학습하는 방법을 다뤘으니 학습한 가중치 파일을 cpp(MFC) 환경에서 불러와 detect 해보려 한다. 0. git에서 받은 darknet-mask/build/darknet 경로에서 yolo_cpp_dll.sln 을 실행 1. 프로젝트 속성에서 추가 포함 디렉터리 및 라이브러리 경로 설정 2. Release/x64 빌드 3. MFC 프로젝트 생성 MFC 프로젝트를 생성 후 프로젝트 속성에서 darknet-master 경로 설정. 4. C/C++ -> 전처리기에 OPENCV, CUDNN, _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 추가 5. include "yolo_v2_class.hpp" 및 lib 추가 라이브러리는 아래와같이 코드로 추가 할 수 있다. #include ..

0. Train 명령어 YOLO를 빌드하고 Dataset까지 준비했다면 이제 자신의 Dataset으로 학습을 해보자. 먼저 학습 명령어이다. darknet.exe detector train data/obj.data yolo-obj.cfg yolov4.conv.137 - darknet.exe 빌드해서 나온 darknet 실행 파일 - detector train detector의 train 함수 호출 - data/obj.data 학습에 필요한 .data 파일 - yolo-obj.cfg 학습에 필요한 .cfg 파일 - yolov4.conv.137 사전에 학습 된 가중치 파일 (git에서 받을 수 있다) 위 항목에서 .data, .cfg 파일은 사용자가 준비한 Dataset에 맞게 수정or작성해야 한다. 1. ..

0. git에서 Yolo_mark를 받아 압축을 풀어줌 https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark AlexeyAB/Yolo_mark GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2 - AlexeyAB/Yolo_mark github.com 1. yolo_mark.sln 실행 2. yolo_mark.sln 프로젝트 속성에서 OpenCV 경로 설정 후 빌드 3. 경로/x64/Release/ 경로로 이동 yolo_mark.cmd 실행 (OpenCV 관련 dll 실행 폴더에 복사) 4. Command Mouse Control - 좌클릭 : Draw Box - 우클릭 : ..

0. 환경 Windows 10 CUDA 10.0 (+CUDNN) OpenCV 4.1.0 VS 2015 (CUDA, CUDNN, OpenCV, Visual Studio 설치는 생략) 1. git에서 파일 다운 github.com/AlexeyAB/darknet AlexeyAB/darknet YOLOv4v / Scaled-YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - AlexeyAB/darknet github.com 위 링크에서 Code 다운. 2. VS 세팅 후 빌드 darknet-mask > build > darknet > darknet.sln 파일을 열어줌. 더보기 if, 솔루션 로딩이 안될경우..

0. PyCharm? 파이참? 파이참(PyCharm)은 Visual Studio와 같은 IDE. * IDE : Integrated Development Environment, 코드 편집기, 디버거, 컴파일러, 인터프리터등을 포함하는 개발 환경. 1. 설치 파일 다운로드 아래 경로에서 Community Version을 다운로드한다. (Professional은 유료...) https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 2. PyCharm 실행, Create Project PyCharm을 실행하면 다음과 같이 프로젝트 생성 창이 뜨는데, Existing interpreter 항목에서 자신이 설치한 Python 경로의 Python.exe파일을 연결해준..

1. 아래 경로에서 원하는 version을 선택하여 다운로드 https://www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org 2. Python Setup중 Customize installation을 선택 3. 설치 경로 지정 Download debugging symbols, Download debug binaries : Visual Studio에서 사용하기 위해 필요. Add Python to environment variables : 자동으로 환경변수 추가. 4. 환경변수 추가 5. Python 설치 확인 cmd 창에서 python을 입력하여 위와 같이 동작..