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YOLOv8 설치 정리 https://github.com/ultralytics/ultralytics GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite - GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite github.com 1. Anaconda 환경 생성 conda create -n yolov8 python=3.9 -y 2. YOLOv8 Git Clone,..

pip install -e . detectron2 install 중 error 발생. detectron2/layers/csrc/nms_rotated/nms_rotated_cuda.cu 를 열어 아래와 같이 수정 후 다시 install 하면 해결 된다. // Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. #include #include #include #include #ifdef WITH_CUDA #include "../box_iou_rotated/box_iou_rotated_utils.h" #endif // TODO avoid this when pytorch supports "same directory" hipification #ifdef WITH_HIP #inc..

Abstract 이미지를 빠르고 정확하게 처리하는 객체 검출기. (주로 얼굴 감지) 머신러닝 방식. 세 가지 주요 특징. 통합 이미지(Integral Image) : 특징을 빠르게 계산 AdaBoost 기반의 훈련 알고리즘 : 특징 가운데 객체 검출에 필요한 중요 특징만 선택. Cascade 구조 : 여러 분류기를 결합. Features feature 기반 검출 시스템은 픽셀 기반 시스템보다 빠르다. Haar-like 필터를 사용하여 features를 추출한다. Haar feature = 흰색 영역에 있는 모든 픽셀 값의 합 - 검은색 영역에 있는 모든 픽셀 값의 합 (a) 필터 : 좌우 방향으로 특징을 추출. (b) 필터 : 상하 방향으로 특징을 추출. (c), (d) : 각각 대각선, 가운데 영역의 ..

Gitlab 한참 접속 안하다가, 오랜만에 접속하려니 192.xx.xx.xx이(가) 연결을 거부했습니다. ERR_CONNECTION_REFUSED 에러가 발생했다. 전엔 IP 주소 입력하면 됐었는데 이상하다... 하는차에 https:// 가 빠진것을 발견, 앞에 넣어주니 잘 들어가진다...

1. github download https://github.com/WongKinYiu/yolov7 GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors - GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of... github.com 2...

Image Color Format- 각 픽셀의 색상을 표현하는 방법.- RGB, YUV, HSV 등이 있다.  RGB- 가장 직관적이고 이해하기 쉬운 색상 포맷.- Red, Green, Blue 색의 강도를 조합하여 표현.- 바이트 순서에 따라 RGB, BGR이 있고 알파까지 포함하면 ARGB, BGRA가 된다.- 방식은 편리하지만 각 픽셀에 모든 색 요소 정보가 있어, 용량이 크고 흑백 디스플레이에는 비효율 적이다.  YUV- 밝기 정보인 Y와 청색인 U, 적색인 V정보로 구성.- 과거 흑백 텔레비전 시절엔 픽셀의 밝기 정보만 전달하면 되었으나 컬러 텔레비전이 등장함으로써 색상 정보를 보내야 했다. 이때 기존 흑백 텔레비전과 호환하기 위해 밝기 정보(Y)에 색차 정보(UV)를 끼워 넣게 된 것이 등장 ..