Supervised Learning Supervised Learning(지도 학습)은 레이블(정답)이 지정된 데이터셋을 사용하여 정의되는 머신 러닝 접근 방식이다. 지도 학습은 아래 두 가지 유형의 문제로 구분한다. Classification(분류) - 분류 문제는 알고리즘을 사용하여 개와 고양이를 분리하는 것과 같이 데이터를 특정 범주에 할당한다. - Linear classifiers, support vector machines, decision trees, random forest 등... Regression(회귀) - 회귀는 예측하는 값이 Continuous 한 것을 말한다. - 수치 값을 예측하는데 유용하다. - linear regression, logistic regression, polynom..